En la High Atlas Foundation en Marruecos, me he centrado en el papel que las tecnologías emergentes podrían desempeñar en el apoyo a los esfuerzos de desarrollo. Sin embargo, junto a las conversaciones sobre la promesa de la inteligencia artificial, me he encontrado volviendo a una pregunta diferente: si las comunidades rurales ayudan a crear valor para los sistemas de IA, ¿qué reciben a cambio?

Esta pregunta permaneció en mi mente mientras visitábamos varias comunidades rurales en las montañas del Alto Atlas. En algunos sitios noté que la tecnología estaba por todas partes. La gente navegaba por smartphones, usaba aplicaciones de mensajería y se conectaba con familiares. Sin embargo, era difícil entender exactamente cómo se utilizaban estas tecnologías en la vida cotidiana y, más importante aún, qué necesidades tecnológicas adicionales quedaban sin cubrir.

Durante nuestras visitas, vi que antes de que siquiera podamos empezar a debatir el papel de la inteligencia artificial en el desarrollo, primero debemos pensar en las necesidades digitales fundamentales: conectividad fiable a internet, servicio celular, acceso a dispositivos y alfabetización digital. Sin estos requisitos, las conversaciones sobre la IA siguen siendo en gran medida hipotéticas. Pero donde estas bases existen, las posibilidades son significativas.

La inteligencia artificial podría ayudar a las mujeres a desarrollar planes de negocio y materiales de marketing para sus cooperativas, proporcionar apoyo educativo personalizado a estudiantes que no pueden asistir presencialmente, ayudar a las comunidades con propuestas de subvenciones y ampliar el acceso a la información sanitaria. En muchos aspectos, la IA tiene el potencial de ampliar el acceso al conocimiento y a la experiencia especializada que de otro modo no estarían disponibles en las comunidades rurales.

Si las comunidades rurales quieren interactuar con sistemas de IA, ¿qué obligaciones, si las hay, tienen las empresas tecnológicas para devolver a las comunidades cuyas interacciones, conocimientos y datos contribuyen a estas tecnologías?

Esta pregunta es especialmente relevante al considerar el uso generalizado de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y Claude. Millones de personas en todo el mundo interactúan con estos sistemas cada día, aportando sugerencias, comentarios e información que, en última instancia, pueden ayudar a mejorar las futuras versiones de estas tecnologías. Aunque empresas como OpenAI permiten a los usuarios optar por no usar sus conversaciones para entrenamiento, un estudio académico reciente encontró que la mayoría de los usuarios de sistemas de IA conversacional no sabían que sus conversaciones podían usarse para entrenar modelos ni que podían optar por no participar en este proceso.

Independientemente de si los usuarios comprenden completamente estas prácticas, sus interacciones continúan generando datos valiosos que pueden mejorar futuras versiones de estas tecnologías. Como resultado, los usuarios a menudo ayudan a crear valor para los sistemas de IA sin comprender completamente el alcance de su contribución ni recibir ninguna compensación directa a cambio. Los beneficios económicos generados por estos sistemas son en gran medida captados por las empresas que los desarrollan. Sigue sin estar claro si el acceso a modelos de IA cada vez más capaces es, por sí solo, una compensación suficiente por el valor que generan los datos de los usuarios.

Las preocupaciones sobre este desequilibrio han llevado a algunos responsables políticos y tecnólogos a proponer nuevos modelos de compensación. El excandidato presidencial estadounidense Andrew Yang lanzó el Proyecto de Dividendos de Datos, mientras que el gobernador de California, Gavin Newsom, ha argumentado de manera similar que los individuos deberían compartir el valor económico generado por sus datos. Aunque estas propuestas aún no se han implementado, plantearon preguntas importantes sobre cómo conceptos como los dividendos de datos podrían ser relevantes para las comunidades rurales.

Un aspecto importante a destacar es que el conocimiento y los datos dentro de estas comunidades no son meramente datos individuales. Las comunidades rurales suelen albergar formas de conocimiento cultural colectivo que se han cultivado y perfeccionado a lo largo de generaciones: prácticas agrícolas adaptadas a los entornos locales, conocimientos ecológicos tradicionales, lenguas indígenas, técnicas artesanales y estrategias comunitarias de resolución de problemas. Este conocimiento suele ser colectivo más que individual, y está profundamente arraigado en las historias y culturas locales.

¿Qué ocurre cuando el conocimiento compartido no pertenece a un individuo, sino a toda una comunidad? En muchos casos, una sola persona puede no tener la autoridad para compartir conocimientos que pertenecen a toda una comunidad. Sin embargo, una vez que esta información se incorpora a los sistemas de IA, las empresas tecnológicas pueden comercializarse y obtener beneficios sin devolver ningún beneficio a las comunidades que la han desarrollado a lo largo de generaciones. Al hacerlo, las comunidades corren el riesgo de perder el control sobre cómo se representa, utiliza y monetiza su conocimiento.

Algunos estudiosos describen la extracción y monetización de este conocimiento como una forma de colonialismo digital. Mientras que los sistemas coloniales históricos extrajeron recursos naturales, mano de obra y riqueza de sociedades colonizadas, el colonialismo digital se refiere a situaciones en las que los datos, el conocimiento y el trabajo digital fluyen desde las comunidades locales hacia instituciones ubicadas en otros lugares, a menudo con una influencia local limitada sobre cómo se utiliza esa información.

Por ejemplo, académicos indígenas han expresado preocupaciones de que las empresas de IA puedan extraer lenguas indígenas, conocimientos ecológicos y materiales culturales de fuentes públicas sin el consentimiento de la comunidad, incorporándolos en sistemas comerciales de IA mientras ofrecen poco control o compensación a las comunidades de donde proviene este conocimiento.

Los profesionales del desarrollo y organizaciones como la High Atlas Foundation han enfatizado durante mucho tiempo la participación, la apropiación local y el empoderamiento comunitario como requisitos previos para un cambio sostenible. Si estos principios son centrales en la práctica del desarrollo, ¿no deberían también influir en cómo se introduce la inteligencia artificial en los contextos de desarrollo?

Existen muchos modelos posibles para usar la IA de forma más equitativa en el desarrollo, pero cualquier enfoque exitoso debe comenzar con la participación activa. Primero deberíamos preguntarnos qué bases digitales aún necesitan esas comunidades, como conectividad fiable, acceso a dispositivos y alfabetización digital, y luego trabajar junto a ellas para identificar las tecnologías que serían más valiosas para abordar sus propias prioridades. Organizaciones como la High Atlas Foundation están en una posición única para facilitar estas conversaciones conectando comunidades con empresas tecnológicas de formas que prioricen la propiedad y colaboración local.

Ya existen ejemplos prometedores de este enfoque. Digital Green, por ejemplo, se ha asociado con Microsoft y OpenAI para desarrollar Farmer.Chat, un asistente de IA diseñado para pequeños agricultores. Lo más importante es que Digital Green desarrolló relaciones con comunidades rurales, por lo que la tecnología se construye conjuntamente. Aunque cada comunidad tiene necesidades diferentes, asociaciones como estas sugieren un posible camino a seguir. En lugar de ver a las comunidades rurales únicamente como usuarios finales de IA, deberíamos empezar a pensar en ellas como socios valiosos para moldear las tecnologías que cada vez moldearán más su futuro.

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Lidia Zur Muhlen es una estudiante de tercer año que está en ascenso a la Jefferson and Echols Scholar en la Universidad de Virginia, cursando una carrera interdisciplinar centrada en la política, la economía y la ética de las tecnologías emergentes. Pasó el verano haciendo prácticas en la High Atlas Foundation en Marruecos.